Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (AIIA Lab, AIIA.CVML R&D group) της Σχολής Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) ανακοίνωσε δύο ανοικτές μεταδιδακτορικές ερευνητικές θέσεις, με θέμα «Machine Learning and Computer Vision» και «International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA)».
Οι ενδιαφερόμενοι υποψήφιοι καλούνται να έχουν ισχυρό θεωρητικό ή/και εφαρμοσμένο υπόβαθρο και πολύ καλό ιστορικό δημοσίευσης στη μηχανική μάθηση και το computer vision, με έμφαση στη μάθηση σε βάθος. Οι πιθανοί (όχι αποκλειστικοί) τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν ρομποτικά/αυτόνομα συστήματα, διαχείριση φυσικών καταστροφών και βιομηχανική επιθεώρηση. Οι υποψήφιοι μπορούν να εργαστούν στη διαχείριση επιστημονικών και τεχνικών έργων (εφόσον συμφωνηθεί). Στις προσφορές των θέσεων προσφέρεται αρκετά ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών.
Τα θέματα έρευνας
- Αναλύσεις δεδομένων οπτικών και κοινωνικών μέσων για τη διαχείριση φυσικών καταστροφών
- Οπτική επιθεώρηση βιομηχανικού αγωγού με βάση drone
- Νέες αποκεντρωμένες μέθοδοι βαθιάς μάθησης
- Επεξηγήσιμη, αξιόπιστη και ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη
- Γρήγορη ενσωματωμένη οπτική ανάλυση drone
- Υποστήριξη Διεθνούς Διδακτορικής Ακαδημίας Τεχνητής Νοημοσύνης (AIDA)
Τα απαραίτητα προσόντα
- Διδακτορικό δίπλωμα στην Επιστήμη των Υπολογιστών ή απόφοιτος Σχολής Ηλεκτρολόγων / Μηχανικών Υπολογιστών.
- Επιθυμητή είναι η εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση και/ή στην όραση υπολογιστών.
- Πολύ καλό ρεκόρ δημοσίευσης.
- Καλός προγραμματισμός (C++, Python) και θεωρητικές/μαθηματικές δεξιότητες.
- Καλές δεξιότητες γραφής στα Αγγλικά.
Τα προαναφερθέντα προσόντα είναι υποχρεωτικά για ερευνητική εργασία και επιθυμητά για επιστημονική τεχνική διαχείριση έργων.
Οι υποψήφιοι καλούνται να στείλει ένα e-mail στον Καθηγητή Ιωάννη Πήτα [email protected] με το βιογραφικό τους σημείωμα, τον κατάλογο δημοσιεύσεων και πιθανώς ένα αντίγραφο των βαθμολογιών. Θα ακολουθηθούν οι σχετικές διαδικασίες πλήρωσης θέσεων στο ΑΠΘ.
