Το Πανεπιστήμιο Πατρών εγκαινιάζει το κορυφαίο επιμορφωτικό πρόγραμμα Big Data Analytics, παρέχοντας την 1η του αναγνωρισμένη Πανεπιστημιακή Πιστοποίηση με ECTS σε Ελλάδα και Ευρώπη, διασφαλίζοντας ισχυρή ακαδημαϊκή και επαγγελματική αξία στους αποφοίτους του προγράμματος
Το μέλλον είναι τα Big Data
Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται με εκθετικούς ρυθμούς, καθιστώντας την ανάλυση δεδομένων βασικό εργαλείο σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η χρηματοοικονομική τεχνολογία, η επιστήμη της υγείας και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Το πρόγραμμα του Πανεπιστημίου Πατρών αποτελεί τη μεγαλύτερη επένδυση στην εξειδίκευση του Big Data Analytics, προσφέροντας εξ αποστάσεως στους συμμετέχοντες σύγχρονες γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες.
Η εκρηκτική ζήτηση για Data Analysts και Data Scientists
Η ραγδαία ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και η συνεχής παραγωγή τεράστιων όγκων δεδομένων (Big Data) έχουν εκτοξεύσει τη ζήτηση για εξειδικευμένους αναλυτές δεδομένων. Σύμφωνα με εκτιμήσεις της McKinsey & Company, η αγορά αντιμετωπίζει έλλειψη εκατοντάδων χιλιάδων επαγγελματιών στον τομέα του Data Analytics, καθώς οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο αναζητούν εργαζόμενους με δεξιότητες στην επεξεργασία, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων.
Στατιστικά που αποδεικνύουν τη ραγδαία αύξηση της ζήτησης και τους υψηλούς μισθούς:
- Σύμφωνα με το World Economic Forum, οι θέσεις εργασίας στον τομέα του Data Analysis & AI συγκαταλέγονται ανάμεσα στα Top 10 επαγγέλματα με τη μεγαλύτερη ανάπτυξη παγκοσμίως έως το 2030.
- Το LinkedIn Jobs Report κατατάσσει τον ρόλο του Data Scientist και Data Analyst ανάμεσα στις ταχύτερα αναπτυσσόμενες καριέρες, με ετήσια αύξηση ζήτησης πάνω από 30%.
- Στην Ευρώπη, οι εταιρείες τεχνολογίας, χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και βιομηχανίας δηλώνουν πως πάνω από το 50% των νέων προσλήψεων σχετίζονται με Data Analytics & Machine Learning.
- Σύμφωνα με την Glassdoor, ο μέσος ετήσιος μισθός για έναν Data Analyst κυμαίνεται μεταξύ 50.000 – 80.000 ευρώ, ενώ για τους Data Scientists μπορεί να ξεπεράσει τα 100.000 ευρώ ετησίως σε ανεπτυγμένες αγορές.
Πού χρησιμοποιούνται τα Big Data Analytics;
1. Επιχειρηματική Ανάλυση & Λήψη Αποφάσεων
Με τη χρήση προηγμένων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, οι επιχειρήσεις μπορούν να λαμβάνουν πιο έξυπνες και στρατηγικές αποφάσεις, βελτιώνοντας τη διαχείριση κόστους, την παραγωγικότητα και την ικανοποίηση των πελατών.
2. Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση
Οι αλγόριθμοι machine learning αξιοποιούν μεγάλα σύνολα δεδομένων για να προβλέπουν τάσεις, να αναγνωρίζουν μοτίβα και να αυτοματοποιούν σύνθετες διαδικασίες, συμβάλλοντας σε τομείς όπως η ιατρική διάγνωση, τα chatbots και τα recommendation systems.
3. Χρηματοοικονομική Ανάλυση & FinTech
Ο χρηματοπιστωτικός τομέας χρησιμοποιεί Big Data για ανίχνευση απάτης, πρόβλεψη αγοραστικών τάσεων και ανάλυση κινδύνου, παρέχοντας ασφαλείς και αποδοτικές λύσεις στις επενδύσεις και τις τραπεζικές συναλλαγές.
4. Υγεία & Βιοϊατρική Έρευνα
Η επεξεργασία τεράστιων όγκων ιατρικών δεδομένων συμβάλλει στην ανάπτυξη εξατομικευμένης ιατρικής, στην παρακολούθηση επιδημιών και στη βελτίωση των θεραπευτικών μεθόδων.
5. Ψηφιακό Μάρκετινγκ & Customer Insights
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία Big Data για να κατανοούν τη συμπεριφορά των καταναλωτών, να βελτιστοποιούν διαφημιστικές καμπάνιες και να προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες στους πελάτες τους.
