Το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ) αποτελεί ένα από τα παλαιότερα και κορυφαία Ακαδημαϊκά Ιδρύματα στην Ελλάδα.
Το ΕΚΠΑ προκηρύσσει μια θέση εργασίας για Machine Vision Expert, η οποία αναφέρεται σε πολλαπλές ανοιχτές θέσεις σε κοινά έργα μεταξύ του Τμήματος Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας και του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, με κύρια δραστηριότητα την Αθήνα, Ελλάδα.
Οι προσλαμβανόμενοι υπότροφοι θα έχουν την ευκαιρία να συμμετάσχουν σε ανταγωνιστικές ερευνητικές και εκπαιδευτικές δράσεις σε όλη την Ευρώπη, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοδοτούμενων από την ΕΕ δράσεων των AIAS, OPTIMIST, SOVEREIGN, ELIXIRION (ακολουθούν περισσότερα), σε συνεργασία με διαφορετικούς εταίρους κοινοπραξίας σε όλη την Ευρώπη (δυνητικές αποσπάσεις σε άλλους εταίρους μπορεί να προβλεφθεί). Ορισμένες θέσεις είναι σε συνεργασία με τοπικούς φορείς και ΜΜΕ της ΕΕ.
Το ΕΚΠΑ προσλαμβάνει Machine Vision Expert, με ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες, κυρίως εστιασμένες στην αλγοριθμική έρευνα και τη μαθηματική ανάλυση για εφαρμογές μηχανικής όρασης, εργαλεία παρακολούθησης αντικειμένων/κινήσεων (συμπεριλαμβανομένου του ML) , 3D point mesh clous, digital twins, ανάπτυξη εφαρμογών AR.
Προσφέρει εκπαίδευση και καθαρό μισθό της τάξης των 1.500 ευρώ το μήνα.
Ευθύνες
Ο κατάλληλος υποψήφιος θα:
- συμμετέχει ενεργά σε όλες τις δράσεις που διοργανώνονται στο πλαίσιο του ανατεθέντος έργου (προετοιμασία σεμιναρίων, συνεισφορά σε παραδοτέα, πειραματικές ρυθμίσεις, κωδικοποίηση/δοκιμή ή μαθηματική ανάλυση, επιτόπια εκπαίδευση, συμμετοχή σε φυσικές και διαδικτυακές συναντήσεις στις χώρες των δικαιούχων, συμμετοχή σε διεθνή συνέδρια , περιοδικές συναντήσεις με τους επόπτες),
- διεξάγει έρευνα κορυφαίας βαθμίδας στους βασικούς τομείς που αναφέρονται παραπάνω, από την οπτική γωνία ενός ερευνητή με μαθηματικές/αναλυτικές δεξιότητες που δημοσιεύει την έρευνά του/της σε περιοδικά κορυφαίας βαθμίδας,
- εγγραφεί σε πρόγραμμα διδακτορικού στο NKUA και θα δημοσιεύσει την έρευνά του σε περιοδικά/συνέδρια κορυφαίας βαθμίδας στους τομείς των κινητών τηλεπικοινωνιών, της μηχανικής λογισμικού, της μηχανικής μάθησης, των βιομηχανικών συστημάτων
Προσόντα
- Υποχρεωτικό: Πτυχίο (BSc, B.Eng.) στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, Επιστήμη Υπολογιστών, Ηλεκτρονικός/Ηλεκτρολόγος Μηχανικός.
- Υποχρεωτικό: Μεταπτυχιακό δίπλωμα (ή ισοδύναμο αυτού) στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, Επιστήμη Υπολογιστών, Ηλεκτρονικός/Ηλεκτρολόγος Μηχανικός, το οποίο θα πρέπει να είναι αναγνωρισμένο από τον Ελληνικό Φορέα του ΔΟΑΤΑΠ (doatap.gr) ή κοντά στην ολοκλήρωση.
- Πολύ επιθυμητό: Προηγούμενη συμμετοχή σε έργα Machine Vision που περιλαμβάνουν παρακολούθηση κίνησης/αντικειμένων.
- Επιθυμητό: Αποδεδειγμένη τεχνογνωσία σε τεχνολογίες σάρωσης 3D, τρισδιάστατη χαρτογράφηση, επεξεργασία τρισδιάστατου νέφους σημείων, εργαλεία AI/ML για αυτόν τον σκοπό.
- Επιθυμητό: Αποδεδειγμένη τεχνογνωσία στη συγγραφή τεχνικών εγγράφων (παραδοτέα έργων, περιοδικά, συνέδρια, προτάσεις).
- Επιθυμητό: Γνωρίζει άπταιστα γλώσσες προγραμματισμού όπως C#, C/C++, Java, Kotlin και Framework (Unity, Unreal Engine, Android Studio).
- Επιθυμητό: Η κριτική σκέψη και η καλή κατανόηση μαθηματικών εργαλείων για την ανάλυση κινητών πλατφορμών θα θεωρηθούν ως συν (π.χ. θεωρία πιθανοτήτων, θεωρία ουρών, κυρτή βελτιστοποίηση, στοχαστική γεωμετρία, στοχαστική μοντελοποίηση, δυναμικός προγραμματισμός).
Η προθεσμία υποβολής των αιτήσεων παραμένει ανοικτή.
Το email επικοινωνίας είναι το: [email protected]
Για να διαβάσετε περισσότερα και να καταθέσετε το βιογραφικό σας πατήστε εδώ.