Breaking news

un-inomena-ethni.jpg
A

Το Παγκόσμιο Πρόγραμμα Τροφίμων των Ηνωμένων Εθνών (United Nations World Food Programme) είναι η μεγαλύτερη ανθρωπιστική υπηρεσία στον κόσμο που καταπολεμά την πείνα παγκοσμίως. 

Η αποστολή του WFP είναι να βοηθήσει τον κόσμο να επιτύχει το Zero Hunger στη διάρκεια της ζωής μας. Καθημερινά, το WFP εργάζεται σε όλο τον κόσμο για να διασφαλίσει ότι κανένα παιδί δεν πάει για ύπνο πεινασμένο και ότι τα πιο φτωχά και ευάλωτα άτομα, ιδιαίτερα οι γυναίκες και τα παιδιά, μπορούν να έχουν πρόσβαση στη θρεπτική τροφή που χρειάζονται.

Το WFP γιορτάζει και αγκαλιάζει τη διαφορετικότητα. Δεσμεύεται στην αρχή των ίσων ευκαιριών απασχόλησης για όλους τους υπαλλήλους της και ενθαρρύνει τους κατάλληλους υποψήφιους να υποβάλουν αίτηση ανεξαρτήτως φυλής, χρώματος, εθνικής καταγωγής, εθνοτικής ή κοινωνικής προέλευσης, γενετικών πληροφοριών, φύλου, ταυτότητας φύλου ή/και έκφρασης, σεξουαλικού προσανατολισμού, θρησκείας ή πεποίθηση, κατάσταση HIV ή αναπηρία.

Το Παγκόσμιο Πρόγραμμα Τροφίμων των Ηνωμένων Εθνών αναζητά να καλύψει μια θέση συμβούλου Data Analyst για να γίνει μέλος της ομάδας Data στο Τμήμα Εταιρικού Σχεδιασμού και Απόδοσης (CPP), υπό τη γενική επίβλεψη του Chief CPPI, Data and Insights, που εδρεύει στα κεντρικά γραφεία στη Ρώμη, Ιταλία. Η Διεύθυνση CPP θεσπίζει πρότυπα, προϊόντα και υπηρεσίες για να διασφαλίσει την υπεύθυνη λειτουργία προγραμματισμού, προϋπολογισμού και αναφοράς απόδοσης στο WFP.

Αρμοδιότητες και καθήκοντα

  •  Εντοπίστε και ορίστε νέες ευκαιρίες βελτίωσης της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων
  •  Ανάπτυξη και εφαρμογή διαφόρων δυνατοτήτων ανάλυσης, αναφοράς και ποιοτικού ελέγχου
  •  Αναλύστε και ερμηνεύστε σύνθετα σύνολα δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων, προσομοίωση σεναρίων και γνώσεων που ενημερώνουν τις διαδικασίες PBR για τη λήψη αποφάσεων
  •  Αναπτύξτε και εφαρμόστε στατιστικά μοντέλα, αλγόριθμους βελτιστοποίησης, χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης και άλλες τεχνικές που βασίζονται σε δεδομένα για τον εντοπισμό σχετικών χαρακτηριστικών και μεταβλητών σε δομημένες και μη δομημένες πηγές πληροφοριών και δεδομένων
  •  Παρέχετε τεχνική καθοδήγηση και υποστήριξη στο προσωπικό του WFP σχετικά με την ανάλυση δεδομένων, τη μοντελοποίηση και την παιδεία δεδομένων για να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα και η ανάλυση χρησιμοποιούνται από την κοινότητα που διαχειρίζεται η CPP.
  •  Κοινοποιήστε τα ευρήματα και τις γνώσεις σε ένα εύρος κοινού, συμπεριλαμβανομένου του προσωπικού του WFP, των συνεργατών και άλλων ενδιαφερομένων, χρησιμοποιώντας σαφείς και συναρπαστικές τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων και αναφοράς.
  •  Συνεργαστείτε με Μηχανικούς Δεδομένων, Επιστήμονες και άλλους ειδικούς που επικεντρώνονται στα δεδομένα

Απαιτούμενα και επιθυμητά προσόντα

  • Εκπαίδευση: Ανώτατο πτυχίο πανεπιστημίου (Μεταπτυχιακό ή αντίστοιχο) στην επιστήμη των υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση, τη στατιστική, τη διαχείριση πληροφοριών.
  • Εμπειρία: Απαιτείται τουλάχιστον επτά χρόνια προοδευτικά υπεύθυνης πείρας σε εφαρμοσμένη ανάλυση, επιχειρηματική ευφυΐα, διαχείριση πληροφοριών, στατιστική, διαχείριση έργων, διαχείριση ενδιαφερομένων ή σχετικό τομέα, κατά προτίμηση στο πλαίσιο διεθνούς ανάπτυξης ή ανθρωπιστικής βοήθειας.
  • Άριστες αναλυτικές δεξιότητες με ικανότητα συλλογής, οργάνωσης, διαχείρισης και διάδοσης σημαντικών ποσοτήτων πληροφοριών με προσοχή στη λεπτομέρεια και ακρίβεια.
  • Αποδεδειγμένη τεχνογνωσία στη στατιστική μοντελοποίηση, τους αλγόριθμους βελτιστοποίησης και άλλες τεχνικές που βασίζονται σε δεδομένα, όπως η μηχανική μάθηση και η προγνωστική ανάλυση.
  • Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, ικανές να ερμηνεύουν και να αναλύουν πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και να δημιουργούν ιδέες που ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων.
  • Άριστες δεξιότητες επικοινωνίας, με ικανότητα επικοινωνίας σύνθετων δεδομένων και αναλύσεων σε ένα εύρος κοινού χρησιμοποιώντας σαφείς και συναρπαστικές τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων και αναφοράς.

Γνώσεις και Δεξιότητες

  • Ισχυρές δεξιότητες διαχείρισης έργου και συνεργασίας, με ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας με διεπιστημονικές ομάδες.
  • Τεχνική γνώση και κατανόηση της πολυπλοκότητας της αρχιτεκτονικής δεδομένων.
  • Σημαντική εμπειρία εργασίας με ένα ευρύ φάσμα συλλογής δεδομένων, εξόρυξης δεδομένων, ανακάλυψης δεδομένων, ETL και καθαρισμού δεδομένων.
  • Απαιτείται εμπειρία σε εφαρμογές ανάλυσης αυτοεξυπηρέτησης και οπτικοποίησης δεδομένων (MS PowerBI, Qlik, Tableau ή παρόμοια) ή εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας (SAP Business Objects, κ.λπ.). Η εμπειρία με το Palantir Foundry είναι ένα πλεονέκτημα.
  • Εμπειρία στη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού: python ή SQL (η εμπειρία με το R είναι πλεονέκτημα).
  • Εφαρμόστε μια αναλυτική προσέγγιση με προσοχή στη λεπτομέρεια. Δείξτε με συνέπεια προοπτική επίλυσης προβλημάτων.
  • Με κίνητρο για παράδοση. Μπορεί να εργαστεί ανεξάρτητα για να θέσει στόχους, πρότυπα ποιότητας και προθεσμίες.
  • Ευέλικτο/προσανατολισμένο στην αλλαγή. Επιδείξτε την ικανότητα πρόβλεψης μελλοντικών επιπλοκών.
  • Τα σχέδια λειτουργούν για τον εαυτό και τους άλλους για να παραδοθούν εντός συμφωνηθέντος πεδίου, δραστηριοτήτων και προθεσμιών.

Γλώσσες

Ευφράδεια στα αγγλικά. Ενδιάμεσο επίπεδο μιας ή περισσότερων από τις ακόλουθες επίσημες γλώσσες: Γαλλικά, Ισπανικά, Αραβικά, Κινέζικα, Ρωσικά και Πορτογαλικά, είναι επιθυμητό.

Προθεσμία υποβολής των αιτήσεων

Προθεσμία: 26 Μαΐου 2023 έως τα μεσάνυχτα σε ώρα Ρώμης.

Για να καταθέσετε το βιογραφικό σας, κάντε κλικ εδώ

Google News Ακολουθήστε το Proson στo Google News

Δημοφιλείς Ειδήσεις